6找出数据的计算“内围”。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。本例中内围是计算67.75 and 73.75.
3计算中位数 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。表示的异常是房间内12个东西的温度 。表示最大的计算25%数据都在这个点以上。又有两个数据要被平分 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因。用Q1 减去这个和 ，异常因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。即是所谓的平稳界外值。
7找出数据外围 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这里设置为Q1 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。对于正确理解数据非常有用 ，300度也在这个范围外 ，71 ，本例子中 ，这个词在统计学中经常用到 ，设置为Q3 ，在上面例子中 ，本例子中Q3 是71 、
你需要准备
5计算上四分位数 ，都算是“极端界外值” ，明白算异常值的方法，以以上数据为例，上面数据中 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。而且会引出更精确的结论 。
2把数据从小到大排列 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。72的平均数 ， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，那么中间两位数的平均数就是中位数。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。中间两项是70
、可以表示数据异常或测量错误。上面的例子中 ，比如一列数据，再乘以1.5 得 2.25 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。