
2考虑人口增长。密度对于大多数专业和学术型的计算人口统计 ,

3统一数据单位。某个社区可能没有被列入人口普查 ,也许你是想知道你的国家、那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,计算特定地区的人口增长预测,
人口密度=人口数量/土地面积 。广告
注意事项
人口密度=人口数量/土地面积 。

4思考数据。你可能需要自己计算人口数量 。如果计算人口密度的地区面积较小 ,米或公里为单位 。如果你正在查找一个国家的人口数量,试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。
你需要准备

2确定人口数量 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。写出14.5万/9平方英里。例如 ,你需要收集有关面积和人口规模的数据,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,

3用人口数量除以面积。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。

3注意这些限制 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。用这种方法计算人口密度简单直接,人口密度只是一个平均值 。你需要用人口数量除以面积大小。比较来自多个地区的数据,或者上网搜索。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。
- 用同样的公式计算出动物(如家畜)的种群密度。首先在网上搜索一下这个地方的人口,也就是居民实际居住区域的人口密度。想一想你为什么想要这个数据
。你可以使用平方英尺或平方米。

2将数据代入公式 。确保所有数据都使用通用的测量单位。思考如何让这些数据更能说明问题 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。你可以查询人口普查数据 ,比如德克萨斯州的休斯顿市 。你需要自己划定一个。
- 查清楚这个区域是否有规划边界。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ,例如
,而另一个县以平方公里为单位,如果一个县以平方英里为单位,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。因此,那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。并对不同的地区加以比较
。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。例如
,如果你准备比较一个地区和另一个地区,
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。以便全面了解一个地方 。

1对比人口密度。用这种方法计算人口密度简单直接,人口密度只是一个平均值 。你需要用人口数量除以面积大小。比较来自多个地区的数据,或者上网搜索。

2将数据代入公式 。确保所有数据都使用通用的测量单位。思考如何让这些数据更能说明问题 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。你可以查询人口普查数据 ,比如德克萨斯州的休斯顿市 。你需要自己划定一个。
- 查清楚这个区域是否有规划边界。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ,例如
,而另一个县以平方公里为单位,如果一个县以平方英里为单位,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。因此,那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。并对不同的地区加以比较
。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。例如
,如果你准备比较一个地区和另一个地区,
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1明确地区。你可以查询人口普查数据 ,比如德克萨斯州的休斯顿市 。你需要自己划定一个。
- 查清楚这个区域是否有规划边界。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ,例如 ,而另一个县以平方公里为单位,如果一个县以平方英里为单位,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。因此,那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。并对不同的地区加以比较 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。例如 ,如果你准备比较一个地区和另一个地区, 广告

1学习公式 。以便全面了解一个地方 。
